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2019-2025年中国云计算智造行业市场发展与前景分析调研报告

2019-2025年中国云计算智造行业市场发展与前景分析调研报告

郑重声明

特别声明:以下报告是由亚泰中研公司权威发布,尽可放心购买。

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2019-2025年中国云计算智造行业市场发展与前景分析调研报告
 
报告目录
 
1.1 云计算智造的基本概述
1.1.1 云制造概念
1.1.2 工业云概念
1.1.3 云制造体系
1.2 行业核心特征
1.2.1 稳定性特征
1.2.2 多租户特征
1.2.3 按需服务特征
1.2.4 资源虚拟化特征
1.2.5 服务量化与计费特征
第二章  中国云计算智造行业发展环境分析
2.1 政策环境
2.1.1 “互联网+”政策
2.1.2 智能制造政策
2.1.3 信息技术政策
2.1.4 云计算政策
2.2 经济环境
2.2.1 宏观经济运行
2.2.2 工业经济运行
2.2.3 电子信息产业
2.2.4 宏观经济走势
2.3 产业环境
2.3.1 制造业发展形势
2.3.2 制造业面临困境
2.3.3 激发制造业活力
2.3.4 制造业发展规划
2.4 社会环境
2.4.1 科学技术发展
2.4.2 两化融合发展
2.4.3 数据化时代发展
2.4.4 工业互联网崛起
2.4.5 发挥品牌引领作用推动供需结构升级
2.4.5.1 一是品牌基础建设工程
2.4.5.2 二是供给结构升级工程
2.4.5.3 三是需求结构升级工程
第三章  2016-2018年中国云计算智造行业发展分析
3.1 云计算智造发展模式的比较优势分析
3.1.1 先进制造模式概述
3.1.2 云制造与敏捷制造
3.1.3 云制造与网络化制造
3.1.4 云制造与面向服务制造
3.1.5 云计算:中国“智造”转型的新机遇
3.1.6 世博见证"中国智造"
3.1.7 中国智造”取代“中国制造”
3.1.8 世界杯见证“中国智造”
3.1.9 加速开启“机器换人”时代
3.1.10 中国制造2025’和‘互联网+’是不可分割的
3.2 中国云计算智造行业发展综述
3.2.1 行业发展历程
3.2.2 服务平台类型
3.2.3 云制造服务模型
3.2.4 企业转型案例
3.2.5 云制造2.0模式
3.3 中国云计算智造体系结构分析
3.3.1 体系结构概述
3.3.2 物理资源层
3.3.3 虚拟资源层
3.3.4 核心服务层
3.3.5 应用接口层
3.3.6 云制造应用层
3.4 中国云计算智造行业应用方向分析
3.4.1 研发设计能力平台
3.4.2 区域资源共享平台
3.4.3 制造服务支持平台
3.4.4 中小企业服务平台
3.4.5 物流拉动制造平台
3.5 2016-2018年云计算智造行业区域发展动态
3.5.1 山东省
3.5.2 广东省
3.5.3 临安市
3.5.4 襄阳市
第四章  2016-2018年中国云计算智造行业关键技术分析
4.1 2016-2018年云计算技术发展分析
4.1.1 云计算运行特点
4.1.2 云计算市场现状
4.1.3 云计算核心技术
4.1.4 云计算服务对象
4.1.5 云计算行业应用
4.1.6 技术挑战及其对策
4.1.7 政策助力云计算发展
4.2 2016-2018年物联网技术发展分析
4.2.1 物联网产业链
4.2.2 物联网关键技术
4.2.3 核心技术突破点
4.2.4 物联网商业模式
4.2.5 物联网发展问题
4.2.6 物联网发展建议
4.2.7 物联网发展前景
4.3 2016-2018年虚拟化技术发展分析
4.3.1 技术相关概述
4.3.2 虚拟化技术优势
4.3.3 虚拟技术应用现状
4.3.4 服务器虚拟化困境
4.3.5 企业的虚拟化部署
4.3.6 虚拟化技术发展方向
4.4 2016-2018年协同化技术发展分析
4.4.1 技术相关概述
4.4.2 颠覆传统模式
4.4.3 企业案例分析
第五章  2016-2018年中国工业云行业发展分析
5.1 2016-2018年中国工业云发展态势
5.1.1 行业发展形势
5.1.2 创新服务模式
5.1.3 行业发展动态
5.2 工业云操作系统发展分析
5.2.1 系统发展动因
5.2.2 系统主要内容
5.2.3 技术发展现状
5.2.4 系统需求分析
5.2.5 应用领域分析
5.2.6 发展战略规划
5.3 工业云应用的基本技术
5.3.1 交互技术
5.3.2 可靠性技术
5.3.3 云服务管理技术
5.3.4 其他的基础技术
5.4 工业云行业存在的主要问题
5.4.1 缺乏整体布局规划
5.4.2 重建设轻服务严重
5.4.3 缺乏安全信任体系
5.4.4 缺乏需求评估体系
5.4.5 应用推广面临障碍
5.5 工业云行业发展应对策略
5.5.1 加强统筹规划
5.5.2 提高应用意识
5.5.3 完善安全体系
5.5.4 建立需求渠道
5.5.5 创新服务机制
第六章  2016-2018年工业云服务试点分析
6.1 2016-2018年北京工业云服务试点状况
6.1.1 创新服务试点
6.1.2 工业云探索形势
6.1.3 工业云产业联盟
6.1.4 工业云发展瓶颈
6.2 2016-2018年天津工业云服务试点状况
6.2.1 创新服务试点
6.2.2 平台建设成果
6.2.3 平台运行经验
6.2.4 产业发展方向
6.2.5 产业发展规划
6.3 2016-2018年包头工业云服务试点状况
6.3.1 创新服务试点
6.3.2 区域产业特色
6.3.3 平台开发模式
6.3.4 平台发展重点
6.3.5 产业发展规划
6.4 2016-2018年重庆工业云服务试点状况
6.4.1 创新服务试点
6.4.2 工业云运行形势
6.4.3 工业云推进联盟
6.4.4 工业云推进策略
6.4.5 工业云发展规划
6.5 2016-2018年贵州工业云服务试点状况
6.5.1 贵州工业云试点
6.5.2 工业云建设进展
6.5.3 工业云发展优势
6.5.4 工业云发展规划
6.6 2016-2018年广东省工业云服务试点状况
6.6.1 创新服务试点
6.6.2 工业云发展布局
6.6.3 工业云众筹平台
6.7 2016-2018年其他区域工业云服务试点状况
6.7.1 上海
6.7.2 陕西
6.7.3 江苏
第七章  2016-2018年中国云计算智造平台发展分析
7.1 云计算智造平台技术架构分析
7.1.1 制造资源层
7.1.2 服务托管层
7.1.3 服务应用层
7.1.4 服务核心管理层
7.2 云计算智造平台发挥的作用分析
7.2.1 统一建模框架
7.2.2 动态增强及调用
7.2.3 线下资源服务化
7.3 中国云计算智造平台发展综述
7.3.1 云平台发展特征
7.3.2 云平台服务类型
7.3.3 云平台应用现状
7.3.4 服务安全性分析
7.4 集团企业云计算智造服务平台分析
7.4.1 平台发展概述
7.4.2 关键技术分析
7.4.3 集团云制造体系
7.4.4 平台需求分析
7.4.5 战略方案部署
7.5 中小企业云计算智造服务平台分析
7.5.1 服务平台类型
7.5.2 平台运行情况
7.5.3 平台关键技术
7.5.4 平台应用模式
7.5.5 服务模式分析
7.6 2016-2018年中国产业集群云服务平台发展分析
7.6.1 平台体系架构
7.6.2 平台运作模式
7.6.3 业务模块设计
第八章  2016-2018年中国云计算智造细分服务平台发展分析
8.1 2016-2018年中国航天云制造服务平台发展分析
8.1.1 平台发展概述
8.1.2 航天云应用服务
8.1.3 应用体系架构
8.1.4 应用模式分析
8.1.5 平台发展动态
8.2 2016-2018年中国轨道交通云制造服务平台发展分析
8.2.1 平台发展概述
8.2.2 平台发展意义
8.2.3 平台实际应用
8.2.4 平台发展动态
8.3 2016-2018年中国模具云制造服务平台发展分析
8.3.1 平台发展概述
8.3.2 对模具业影响
8.3.3 平台关键技术
8.3.4 技术走向分析
8.3.5 平台发展动态
8.4 2016-2018年中国家电云制造服务平台发展分析
8.4.1 平台体系结构
8.4.2 平台服务管理
8.4.3 本体知识服务
8.5 2016-2018年中国3D打印云制造服务平台发展分析
8.5.1 平台发展情况
8.5.2 行业发展动态
8.5.3 应用案例分析
8.5.4 推动工业转型
8.6 2016-2018年数控加工云制造服务平台发展分析
8.6.1 数控加工云服务
8.6.2 平台功能结构
8.6.3 服务平台设计
8.6.4 平台应用模式
8.7 2016-2018年非标准件的云制造服务平台发展分析
8.7.1 平台发展意义
8.7.2 平台体系架构
8.7.3 关键技术研究
8.7.4 应用案例分析
第九章  2016-2018年云计算智造环境下传统制造业运营管理变革
9.1 云计算智造环境下的供应链管理系统变革
9.1.1 云制造下的供应链
9.1.2 系统结构模型分析
9.1.3 系统实现的关键技术
9.1.4 供应链管理应用模型
9.1.5 供应链管理变革重点
9.2 云计算智造环境下装备物联资源管理系统变革
9.2.1 云制造中的物联网
9.2.2 云制造的物联系统
9.2.3 制造装备资源服务
9.2.4 WebService资源服务
9.3 云计算智造环境下的知识产权系统变革
9.3.1 云制造下的知识产权
9.3.2 知识产权云服务划分
9.3.3 知识产权云服务特征
9.3.4 云服务运作机制分析
9.3.5 知识产权云服务平台
第十章  中国云计算智造行业发展前景展望
10.1 中国制造业转型升级前景展望
10.1.1 制造业发展潜力
10.1.2 智能制造发展方向
10.1.3 “十三五”制造业转型
10.2 中国云制造行业发展前景分析
10.2.1 行业发展方向
10.2.2 应用前景展望
10.2.3 两化融合新业态
10.2.4 促进制造业转型升级的新动能来源
10.2.5 中国制造2025”“互联网+”大数据等战略落地
附录
附录一:关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见
附录二:智能制造试点示范专项行动实施方案
 
图表目录
图表 云计算制造体系结构
图表 各国制造业研发投入强度对比
图表 工业管控一体化的SAP方案
图表 云计算制造体系构建
图表 云计算制造平台结构
图表 基于动态联盟的云制造应用模式
图表 面向区域产业集群的云计算制造公共服务平台运营模式
图表 面向区域产业集群的云计算制造公共服务平台体系架构
图表 产业集群公共服务平台业务体系
图表 3D打印技优缺点
图表 数控加工云服务平台设计
图表 数控加工云服务的基本流程
图表 非标准件云制造服务平台体系架构
图表 云计算制造服务平台全生命周期流程
图表 云计算制造下供应链管理的运营模式
图表 业务流程的集成处理方式
图表 云计算制造物联网的体系结构
图表 制造装备发布的服务函数
图表 知识产权服务的云协同
图表 云计算制造未来的研究方向
2019-2025年中国云计算智造行业市场发展与前景分析调研报告
订购电话:010-57302178 010-57302159
绿色通道:13051511061 15600031156(24小时服务)

报告价值

  本报告由亚泰中研制作出版,是您全面深入了解该产业发展状况及投资机会的最佳参考工具。亚泰中研是中国领先产业研究与投资咨询机构,经过十多年时间的发展,亚泰中研已经构建了自有调查渠道包括网络、官方数据库、上市公司、调查公司、研究院、政府部门、行业协会、国外权威研究机构等在内的多渠道、多层面的数据来源;建立了包括国际国内上百个行业的千万级的数据库;形成了多种专业分析模型和研究方法;拥有近百名专业的行业分析师咨询师和业内专家。这些都是亚泰中研产品和服务专业性的有效保证。目前亚泰中研业务范围主要覆盖了细分产业研究、产业分析、市场现状、销售价格、前景展望、战略规划、未来预测、市场调查、市场调研、可行性分析与可行性研究等、商业计划书、营销策划、IPO咨询、专项市场解决方案、产业/园区规划、企业发展战略规划、数据库营销服务等以及为满足企业学习和提升经营能力的世界级经营管理智慧,我们已经成为一家多层次、多维度的综合性投资咨询机构。十多年来,亚泰中研已经为数万家包括政府机构、银行、研究所、行业协会、咨询公司、集团公司和各类投资公司在内的单位提供了专业咨询、信息咨询及研究报告、调查报告服务,并得到客户的广泛认可。

报告价值

· 该行业有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

· 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

· 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

· 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

· 该行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

· 该行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

· 该行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制……

· 进入该行业需要了解哪些信息风险?原材料压力、政策和体制风险分析 ?

· 国内市前景预测,国际市前景预测、行业存在问题及对策解决?

数据支持

· 权威数据:国家统计局、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、商务部研究院、清华大学图书馆、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海外产业研究机构等上万种专业信息来源。

· 亚泰中研自主研发数据库:亚泰中研细分行业数据库、亚泰中研上市公司数据库、亚泰中研非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

· 最新一手数据:遍布全国32个省市业内专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、销售商、下游需求商、地方主管部门以及在华投资机构。在中国,亚泰中研咨询拥有最大的数据搜集网络数据库,在研究项目最多的一线城市设立了办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖200个地区。

研发流程

研发流程定制报告

· 步骤1:设立研究小组,确定研究内容

· 步骤2:市场总量调研

· 步骤3:市场占有率调查

· 步骤4:企业产销量上下游调查

· 步骤5:核实来自各方信息渠道的数据与基础资料整理

· 步骤6:进行数据建模分析研究并起草初步研究框架

· 步骤7:专家访谈、审阅并提出意见与建议

· 步骤8:分析师系统分析并撰写最终最新报告
(对行业盈利点、增长点、机会点、预测点等进行系统分析并完成报告)

· 步骤9:客户反馈跟进与售后服务
(对用户提出的有关问题给予免费解答;了解客户反馈,并就有关问题进行深入调查和项目咨询)

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